Even een polikliniek dashboardje bouwen...

Even een polikliniek dashboardje bouwen...

Het lijkt zo simpel maar is best een hele klus. Wel handig als je het hele BI-proces beheerst dan kun je snel schakelen !

Nieuwe visual brengt variatie in een (zorg)proces in beeld !

In het kader van de analyse van zorg-processen zoals bijv. heupfractuur brengen we de kwaliteit in kaart mbv uitkomstindicatoren. Een indicator is bijvoorbeeld het percentage patienten dat binnen x-aantal uren na opname wordt geopereerd. Een andere is het percentage patienten dat na ontslag uit ziekenhuis weer opgenomen wordt.Om de indicator te berekenen verzamelen we verschillende patientgebeurtenissen zoals de opname, de ligduur op de verpleegafdeling, de operatie en het ontslag.

Gebruik makend van de tijdstippen waarop deze gebeurtenissen plaats vinden kunnen daarnaast ook heel goed de procesgang in beeld brengen en de variaties die voorkomen in het proces.

Geïnspireerd door de visualisaties in de Process Mining tools zoals PROM en Disco ben ik aan de slag gegaan met de gangbare BI-tools Cognos en SQL server. Mijn doel is hierbij om de variatie in een bepaald proces zichtbaar te maken en analyse hierop mogelijk te maken met drill-down rapporten.

Bovenstaande visualisatie is gemaakt met Cognos Report Studio en bestaat uit een lijst met het profiel en het percentage voorkomen met daarbinnen een cross-tab (master-detail) met de patientgebeurtenissen in de kolommen. De pijlen worden gemaakt door links en rechts verschillende witte plaatjes te plaatsen over een gekleurde achtergrond. De kleuren van de verschillende processtappen heb ik met ColorBrewer2.org bepaald, met dank aan Felix Mannhardt van de TU/E.

De SQL-view op de achtergrond bouwt het profiel op mbv het FOR XML PATH statement.

Dit statement is erg handig om rijen (patientgebeurtenissen) aan elkaar te 'plakken'.
Hoe dit precies werkt is op deze webpagina beschreven.

Door te klikken op het percentage wordt een detail-scherm geopend met de individuele patienten met hun bijbehorend proces. 

Mijn volgende uitdaging is het visualiseren van de gemiddelde doorlooptijden tussen de verschillende gebeurtenissen en de variatie daarin. 

De Dotted-chart die ik eerder met Cognos heb gemaakt gaat zeker helpen om de individuele patientcases met de verschillende processtappen te visualiseren. Daarnaast wil ik een nieuwe visual maken die de gemiddelde doorlooptijden in beeld brengt. Dit kan een gantt-chart zijn of een bepaalde lijngrafiek, maar hierover later waarschijnlijk meer.

Bij vragen over de uitwerking neem gerust contact op via LinkedIn.

Daan Blinde

comic

bron: http://www.everyonemakesdecisions.com/comic/7

Ster-schema voor Schadelast Fakturen

Het ster-schema van de Fakturen Detail zoals deze in Cognos wordt weergegeven.

Het ster-schema van de Schadelast Aggregaat zoals deze in Cognos wordt weergegeven.

1 Aggregaat-tabel gemaakt waarin meerdere aggregaten worden opgenomen. Dit ten behoeve van de snelheid van rapportage.

- Totalen  op Verzekeraar, SchadelastJaar, Prestatiecode 

- Totalen  op Verzekeraar, SchadelastJaar, Patient

Het Cognos-framework zoals de gebruiker dit in Query-studio of Report Studio te zien krijgt.

Door zowel de detail als de aggregaat in 1 framework te stoppen wordt het mogelijk gemaakt om binnen 1 rapportage zowel ge-aggregeerde data als detail-data op te nemen.

ETL:

Bronnen Feit : VBRK (Faktuur header in SAP), VBRP (faktuur detail in SAP)
Laadstrategie : Full load vanaf jaar fakturatie 2011

- Bepalen van InkoopConcern behorend bij verzekeraar=> mbv vectis-tabel en datum prestatie
- Bepalen van het schadelast jaar =>aan de hand van de datum waarop prestatie plaats vond
- Honorarium en Ziekenhuis deel obv prijscomponent code 02 en 04
- Waarde van de creditnota's vermenigvuldigen met -1
- Onderscheid in header en detail-regels door middel van regelnr, header is regelnr=00000
- Bepalen welke fakturen behoren tot een schadelastjaar, aan de hand van datum prestatie, range van verzekeraar-nummers en verzamelfaktuur informatie

ETL-stap voor het creëren van de Aggregaat-tabel obv de feiten tabel Fakturen